一社・エビデンス駆動型教育研究協議会（EDE）は、「第二回教育データ分析コンテスト」を開催する。
教育の情報化が加速し、学習管理システム（LMS）やデジタル学習教材を利用する機会が急激に増えてきた。そのようなシステムに蓄積される教育データを利活用したデータ駆動型教育の実現にも近年期待が高まっている。 一方で、教育データの解析手法や活用手法についてはまだまだ研究段階であり、実際にどのようなデータが学習者から収集され、どのような解析ができるのかなどのノウハウについては、あまり情報が共有されていないのが現状だ。
本コンテストは、実際の教育現場で収集されたログデータを参加者に提供し、実際の教育データを分析、その結果の精度や分析方法あるいは分析の着眼点の斬新さについて参加者間で競争ならびに情報共有することを目的として開催している。
2回目となる今回のコンテストでは、前回に引き続き「デジタル教材閲覧行動データ分析による成績予測」と「対面授業とオンライン授業のデジタル教材閲覧行動の比較分析」の2つのチャレンジを用意した。
また、「対面授業とオンライン授業のデジタル教材閲覧行動の比較分析」についてはノーコード（プログラムの開発は不要）で教育データの分析を行う新しいチャレンジを用意している。
提供する教育データはCSVフォーマットで記述されている。 プログラム開発をする際には、データの読み込みや、抽出、集計、可視化などを行う基本処理関数群OpenLAも提供する。
OpenLAはPythonで記述されたライブラリなので、他のPython系のライブラリとも親和性が高く、例えばscikit-learnによる機械学習やPlotlyによる高度な描画などを行うライブラリにも簡単に処理結果を接続することが可能。
本コンテストでは、参加者（個人またはチーム）は、 教育データ分析の着眼点、分析手法、得られた結果を、主催者側が後日指定する形式で投稿する。投稿された内容を評価員により審査を行い、上位者を2023年3月に開催予定のシンポジウムで発表・表彰する。 入賞者には賞状と副賞が贈呈される予定。
教育データ提供開始 2022年10月3日
チュートリアル 2022年11月予定
参加登録締切 2023年1月16日
分析結果投稿締切 2023年1月31日
結果発表・表彰式 2023年3月予定 ※情報処理学会CLE研究会との共催予定
コンテストの詳細・参加申し込み方法等はこちらで確認できる。
