データサイエンティスト協会 スキル定義委員会は、データサイエンティストに必要とされるスキルをまとめた「データサイエンティスト スキルチェックリスト」ver.3とver.4の新旧比較表を11月24日(水)に公開した。合わせて、先日リリースしたver.4をgithub上でも公開した。
■ビジネス環境や実態にあわせて全面的に見直し
2021年度版「データサイエンティスト スキルチェックリストver.4」は、2019年に第3版として公開したデータサイエンティストの「ミッション、スキルセット、定義、スキルレベル」および「スキルチェックリスト」を、現在のビジネス環境や実態にあわせて全面的に見直した。
＜主な改訂ポイント＞
・AI活用や機械学習のシステム運用、アルゴリズム、それに伴う倫理課題に関する
スキル追加
・数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムとの整合性を
調整し、★１スキルやカテゴリ・サブカテゴリ名称の大幅見直し
・ライブラリ活用やクラウドサービスの一般化に伴うスキルの更新。特に、★１スキル
の相対的増加
・各領域のカテゴリ、サブカテゴリや領域を跨るスキル、必須スキルの見直し
・全体として528項目から572項目へ
